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PARTICIPACIÓN DE ALIANZA CAOBA
EN MINCIENCIATÓN

OBJETIVO DEL PROYECTO

Desarrollo y evaluación de modelos matemáticos y epidemiológicos que apoyen la toma de decisiones en atención a la emergencia por SARS-Cov-2 y otros agentes causales de IRA en Colombia utilizando Data Analytics y Machine Learning.

CONTEXTO

En diciembre de 2019, el mundo conoció la existencia del COVID-19, que conmocionó a la población mundial. Desde entonces, entidades nacionales e internacionales, como la Organización Mundial de la Salud (OMS), el Ministerio de Salud y Protección Social (Minsalud) y el Instituto Nacional de Salud (INS), así como universidades de todo el país, trabajaron persistentemente en encontrar alternativas que mitigaran sus efectos. Fue así, como a mediados de abril de 2020, el Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación (Minciencias), a través de la convocatoria Mincienciatón, seleccionó la propuesta de investigación presentada por Alianza CAOBA.

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Centro de excelencia y apropiación que apoya el uso de las tecnologías de Big Data y Data Analytics, a través de diferentes frentes que incluyen la formación del talento humano, la investigación aplicada y el desarrollo de productos a la medida.

Estamos comprometidos con innovar y generar nuevo conocimiento en Analítica y Big Data

Casos de Éxito

Desarrollamos soluciones innovadoras para las organizaciones

Estamos juntos para impulsar, promocionar y desarrollar las tecnologías de la cuarta revolución industrial

Los equipos de investigación realizaron 24 artículos

Descubra soluciones de datos y analítica para cada sector

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